Salesforce Einstein: цифровизация B2B-воронок и ускорение сделок
Бизнес-девелопмент менеджер с нестандартным мышлением и проактивным подходом. Отличные презентационные навыки, умение работать в конфликтных ситуациях. Доказанный опыт технического лидерства и высоких показателей продаж с фокусом на рост выручки и закрытие сделок.
Благодаря Salesforce Einstein B2B-воронки оцифровываются, а сделки закрываются быстрее: разрозненные Excel-файлы уступают место единой интеллектуальной системе. Этот переход подтверждает компания TTMS, признанный в 2025 году партнёр Salesforce №1 в Польше: теперь в одной организации на базе Einstein оцениваются лиды, прогнозируются сделки и автоматизируются задачи менеджеров.
С Salesforce Einstein B2B-воронки оцифровываются, а сделки закрываются быстрее: разрозненные Excel-файлы уступают место единой интеллектуальной системе. Этот переход подтверждает компания TTMS - №1 среди партнёров Salesforce в Польше в 2025 году, которая теперь использует одну организацию с Einstein для оценки лидов, прогнозирования сделок и автоматизации задач представителей.
Объединив всю информацию о продажах, инструменты на базе ИИ оценивают лиды, прогнозируют результаты и управляют последующими действиями, позволяя командам быстрее закрывать сделки и улучшать кросс-продажи. Платформа, поддерживающая казахский, русский и английский языки, обеспечивает быстрое внедрение. Компании, переходящие на такое AI-решение, получают значительное конкурентное преимущество, а отстающие рискуют остаться позади, когда конкуренты выигрывают больше сделок.
Каковы основные выгоды перехода с Excel на Salesforce Sales Cloud с Einstein для B2B-команд продаж?
Переход с Excel на Salesforce Sales Cloud с Einstein предоставляет единую платформу для всех данных о продажах, позволяя использовать ИИ для оценки лидов, предиктивного прогнозирования и автоматизации процессов. Это сокращает циклы продаж, улучшает кросс-продажи, повышает точность прогнозов и возвращает ценные часы, ранее потраченные на ручной труд.
Обновление приносит фундаментальную операционную трансформацию. Раньше менеджеры по работе с клиентами тратили четыре часа в неделю на объединение разрозненных таблиц с ценами, историей контактов и тендерами, что всё равно оставляло «слепые зоны». Сегодня Data Cloud объединяет поведение на сайте, клики по письмам и заявки в службу поддержки в единый real-time-граф клиента. Einstein Lead Scoring ранжирует потенциальных клиентов по вероятности конверсии, а агенты Agentforce составляют follow-up и назначают встречи без участия человека. Первые результаты показывают:
– на 38% короче цикл «цена-закрытие»
– на 27% выше успех кросс-продаж
– 14 часов в месяц экономится на каждого представителя
«Excel никогда не был врагом - врагом была фрагментация. Как только данные оказались в одном месте, ИИ смог увидеть закономерности». - менеджер по внедрению TTMS на недавнем роадмапе в Варшаве
Эта тенденция распространяется по Центральной Азии, где национальная концепция ИИ Казахстана предусматривает экспорт ИТ-услуг на 1 млрд долларов к 2026 году и подготовку 100 000 новых специалистов. Местные стартапы в Astana Hub уже демонстрируют автономных SDR, квалифицирующих лиды на казахском, русском и английском. Минфин тестирует ИИ, анализирующий электронные счета-фактуры для прогноза спроса на местную продукцию.
Бизнес-кейс укрепляется с каждым днём. Глобальные бенчмарки показывают: команды продаж с ИИ закрывают сделки на 40% быстрее и экономят 12 часов в неделю. Даже комплаенс стал катализатором: новые разъяснения разрешают международные облака при условии локального хранения ключей шифрования, устраняя ключевой барьер.
| Что меняется первым | Средний показатель в эпоху Excel | Salesforce + Einstein 2025 |
|---|---|---|
| Время ответа на лида | 26 часов | 3 часа (автоматически) |
| Точность прогноза | 68 % | 91 % (предиктивная) |
| Административная нагрузка на представителя | 40 % недели | 11 % (остальное берут агенты) |
Для компаний, всё ещё сомневающихся, уравнение рисков изменилось. Откладывать переход - значит не экономить, а увеличивать технический долг: каждый квартал простаивания добавляет около 5% затрат на доработку. Критичнее то, что конкуренты с Einstein Opportunity Insights формируют победные предложения на базе предиктивных моделей, обученных на миллионах сделок, делая устаревшими догадки вручную.
«Мы перестали спрашивать "если", и начали спрашивать "как быстро", когда предиктор оттока за две недели до намёка клиента отметил контракт на шестизначную сумму». - региональный директор по продажам, FMCG-франчайзи (Алматы)
Модель внедрения легко переносится. TTMS предлагает трёхуровневый пакет «Instant Implementation» с предзаполненными отраслевыми объектами, казахскими макетами и локальными налоговыми коннекторами. Уровень Essentials запускает команду из 10 пользователей за семь дней, Enterprise добавляет интеграцию MuleSoft с SAP и Oracle ERP. Каждый пакет включает обучающие видео на казахском и русском для ускорения адаптации.
В итоге технология проверена рынком, государственная поддержка сильна, а первые игроки получают накапливающиеся преимущества. Компании, оцифровывающие свои воронки продаж сейчас, войдут в 2026 год с самообучающимися прогнозами. Те, кто подождёт, потратит год на объяснения совету директоров, почему каждый KPI всё ещё приходит в таблице.