Databricks в Azure: более быстрый и безопасный ИИ для казахстанских компаний
Бизнес-девелопмент менеджер с нестандартным мышлением и проактивным подходом. Отличные презентационные навыки, умение работать в конфликтных ситуациях. Доказанный опыт технического лидерства и высоких показателей продаж с фокусом на рост выручки и закрытие сделок.
Новейшее обновление Databricks для Azure обеспечивает казахстанским компаниям более быстрый и безопасный ИИ, модернизируя стек данных для решения ключевых задач. Анонсированное на Microsoft Ignite 2025, обновление устраняет узкие места в подготовке инфраструктуры, обработке неструктурированных данных и доставке бизнес-аналитики. Оно появилось вовремя, помогая соответствовать более строгим требованиям к локализации данных и растущему давлению на быструю окупаемость инвестиций в ИИ.
Последнее обновление Databricks Azure обеспечивает казахстанским компаниям более быстрый и безопасный ИИ, модернизируя стек данных для решения ключевых задач. Анонсированное на Microsoft Ignite 2025, это обновление устраняет узкие места в подготовке инфраструктуры, обработке неструктурированных данных и доставке бизнес-аналитики. Оно появилось как раз вовремя: законодательство ужесточает требования к локализации данных, а бизнес требует быстрой окупаемости инвестиций в ИИ.
Трансформация делает ИИ и аналитику значительно быстрее, проще и безопаснее. Ключевые возможности: бессерверные рабочие области, запускающиеся менее чем за минуту, извлечение данных из документов и медиафайлов без кода, а также аналитика напрямую на казахском или русском через Microsoft Teams. При этом данные остаются защищёнными и суверенными, что в разы ускоряет разработку ИИ-решений в Центральной Азии.
Какие ключевые выгоды получают казахстанские компании от обновлений Azure Databricks?
Обновления дарят казахстанским компаниям мгновенные бессерверные рабочие области, инструменты без кода для анализа неструктурированных данных и бизнес-аналитику на локальных языках прямо в Microsoft Teams. Это снижает затраты, ускоряет проекты и обеспечивает соблюдение законов о суверенитете данных, упрощая управление и безопасность.
Новый релиз Azure Databricks предлагает казахстанскому бизнесу:
- Бессерверные рабочие области, запускающиеся мгновенно: подготовка за 60 секунд, снижение затрат и отказ от недельных задержек.
- Автоматизированную обработку неструктурированных данных: извлечение без кода из PDF, изображений и аудио при помощи Agent Bricks.
- Многоязычную ИИ-аналитику: чат-BI на казахском и русском прямо в Microsoft Teams через AI/BI Genie.
- Унифицированные транзакционные данные: ACID-совместимый Lakebase для низколатентных операционных нагрузок в лейк-хаусе.
- Бесшовную интеграцию с Fabric: родной доступ к OneLake, исключающий дублирование ETL и объединяющий операции с данными.
Бессерверные рабочие области: от «недель» до «секунд»
Бессерверные рабочие области Azure Databricks теперь стартуют менее чем за 60 секунд и поддерживают автомасштабирование до нулевой нагрузки. Ранние пользователи из Центральной Азии сократили затраты на dev/test-среды на 42% и сократили время подключения к проекту с десяти дней до 30 минут. Архитектура разделяет вычисления и хранилище, позволяя разным нагрузкам работать на общем лейк-хаусе. Unity Catalogue автоматически применяет казахстанские правила суверенности данных, гарантируя, что персональные данные граждан остаются в локальном регионе Azure.
| Устаревший подход | Бессерверный подход (2025) |
|---|---|
| 3 - 5 дней разогрева кластера | < 1 мин подготовка |
| Круглосуточные idle-затраты | Оплата за запрос при scale-to-zero |
| Ручное обновление и настройка | Полностью управляемо и автоматически обновляется |
| Статическое партиционирование | Динамический кластеризационный разбор |
Agent Bricks: извлечение из PDF, изображений и аудио без кода
Теперь в общем доступе, Agent Bricks автоматически превращает неструктурированные источники - документы, письма, записи разговоров - в структурированные таблицы без размеченных данных для обучения. Новая SQL-функция ai_parse_document извлекает текст, таблицы и изображения как отдельные строки, включая bounding-boxы уровня пикселя для точного аудита соответствия.
«Наши команды разобрали 400 000 клинических PDF и получили управляемый, готовый к анализу набор данных менее чем за час - без Python, без аннотаций». Джозеф Ромер, AstraZeneca
Пилоты в Казахстане подтверждают результат: телеком-провайдер построил модель оттока, извлекая данные из 18 месяцев отсканированных счетов, сократив подготовку данных с трёх недель до одного дня. Розничная сеть автоматизировала категоризацию 50 000 многоязычных счетов поставщиков с точностью 94%, устранив ручной ввод для VAT-аудита.
AI/BI Genie говорит по-казахски и по-русски внутри Teams
Улучшенный AI/BI Genie теперь встроен в Microsoft Teams и Copilot Studio. Бизнес-пользователи могут задавать вопросы данным на естественном казахском или русском, например: «Покажи продажи по регионам за прошлую неделю» или «Онлайн көрсеткіштерді жібер». Genie возвращает интерактивную визуализацию, а безопасность обеспечивается существующими разрешениями уровня строк в Unity Catalogue. Менеджер магазина в Шымкенте видит только локальные данные, а головной офис - общий срез. Казахстанские ритейлеры сократили медианное время принятия решения с 28 часов до 11 минут, убрав узкие места у аналитиков.
Lakebase: ACID-совместимое операционное хранилище внутри лейк-хауса
Databricks представил Lakebase - бессерверный OLTP-движок, совместимый с Postgres, который живёт рядом с таблицами Delta в лейк-хаусе. Разработчики могут строить микросервисы с низкой задержкой, например, для управления запасами или лояльности, не выгружая данные в отдельную БД. Поддерживаются ветки в стиле Git: аналитики могут форкать наборы данных для экспериментов и атомарно вливать изменения. Возможность уже доступна в регионе Azure Центральной Азии и снизила количество провалов ML-экспериментов на 35% в бета-тестах.
Интеграция с OneLake закрывает вопрос Fabric-versus-Databricks
С декабря 2025 года Azure Databricks получит нативное чтение папок Microsoft Fabric OneLake через Unity Catalogue. Организации смогут использовать Power BI с семантическими моделями Fabric, а дата-сайентисты - те же данные в ноутбуках Databricks. Единый доступ устраняет силосы и дубли. Ранние пользователи прогнозируют сокращение затрат на дублирование ETL на 25% и вывод из эксплуатации множества устаревших реплик.
Практические шаги для CIO Казахстана
- Разверните бессерверную песочницу: используйте scale-to-zero, чтобы ограничить издержки исследований до 200 $ в месяц.
- Пилотируйте Agent Bricks: выберите ценный неструктурированный массив - счета или договоры. Большинство PoC окупаются за 30 дней.
- Внедрите AI/BI Genie: подключите Genie к существующим Teams-каналам с KPI. Безопасность наследуется из групп Entra ID, новое управление не требуется.
- Оцените Lakebase для OLTP: рассмотрите перенос транзакционных нагрузок с дорогого on-prem Postgres. Тест 4 000 TPS обошёлся на 38% дешевле в Lakebase.
- Спланируйте миграцию хранилищ: назначьте переход на Q2-2026 через Lakebridge, автоматизирующего до 80% переписывания SQL, и Mosaic AI для конвертации кода.
«Объединённый стек наконец позволяет казахстанским компаниям хранить данные внутри страны и запускаться за выходные, а не за квартал». Записка местного системного интегратора, Алматы, ноябрь 2025
С бессерверной инфраструктурой, запускающейся мгновенно, и бизнес-пользователями, задающими вопросы на родном языке прямо в Microsoft Teams, Databricks сделал лейк-хаус единственной платформой для запуска корпоративных ИИ-инициатив по всей Центральной Азии, превращая архитектурные обещания в ежедневную операционную реальность.