Фарма: $2 млрд в ИИ-инфраструктуру, 5700+ GPU за 6 недель
Бизнес-девелопмент менеджер с нестандартным мышлением и проактивным подходом. Отличные презентационные навыки, умение работать в конфликтных ситуациях. Доказанный опыт технического лидерства и высоких показателей продаж с фокусом на рост выручки и закрытие сделок.
Pharma's AI infrastructure surged in early 2026 with $2B+ in capital and 5,700+ GPUs. Lilly, Roche, and Sanofi lead the AI factory boom.
Фармацевтика вкладывает $2 млрд+ в ИИ: развернуто более 5700 GPU
Начало 2026 года ознаменовалось бумом инвестиций в ИИ-инфраструктуру для фармацевтики: более $2 млрд было вложено в закупку свыше 5700 GPU всего за шесть недель. Эти беспрецедентные расходы превращают «фабрики ИИ» в реальность. Фармгиганты Lilly, Roche и Sanofi возглавляют гонку за ускорение разработки лекарств, стремясь сделать ИИ обязательным инструментом в медицине.
Какие главные события в сфере ИИ-инфраструктуры для фармы произошли в 2026 году?
Первые недели 2026 года ознаменовались бумом инвестиций в ИИ-инфраструктуру для фармы: компании вложили свыше $2 млрд в более чем 5700 GPU. Эти вложения, инициированные сделками Lilly, Roche и стартапа Earendil Labs при поддержке Sanofi, направлены на создание мощных «фабрик ИИ» для ускорения разработки лекарств.
1. Lilly + NVIDIA - совместная лаборатория за миллиард долларов
Ключевые события включают запуск лаборатории Lilly и NVIDIA с бюджетом $1 млрд, расширение Roche своей локальной GPU-фермы до 3500+ единиц и привлечение биотех-стартапом Earendil Labs инвестиций на $787 млн при поддержке Sanofi для своей ИИ-платформы по разработке антител.
В центре этих событий - концепция «фабрики ИИ». Её воплощают совместная лаборатория Lilly и NVIDIA с бюджетом в $1 млрд, крупнейшая в индустрии локальная GPU-ферма от Roche и биотех-стартап Earendil Labs, который при поддержке Sanofi привлек около $800 млн на развитие своей ИИ-платформы для дизайна антител.
12 января 2026 года Eli Lilly и NVIDIA открыли крупнейший в биотехе совместный ИИ-центр. Лаборатория совместных инноваций в Южном Сан-Франциско получила пятилетний бюджет в $1 млрд, который партнеры разделили поровну. Эти средства открывают доступ к ведущим специалистам, новейшим GPU и потоку данных, связывающему лабораторных роботов с суперкомпьютером NVIDIA DGX SuperPOD, который в Lilly уже назвали «самой мощной фабрикой ИИ в биотехе».
- Технологический стек:
- Вычислительное ядро: системы DGX B300, будущая архитектура Vera Rubin и хаб моделей BioNeMo.
- Цифровой двойник: реплики производственного оборудования в Omniverse для тестирования изменений процессов в VR перед их внедрением на реальном заводе.
- Периферийный ИИ: серверы RTX PRO на опытном заводе для передачи прогнозов по выходу продукта в реальном времени на планшеты операторов.
«Каждый лишний день разработки стоит денег пациентам и акционерам. Задача лаборатории - сжать эти дни в минуты».
- Из совместного брифинга на JPM 2026, цитата в блоге NVIDIA
Лаборатория использует ИИ по всей цепочке создания ценности: от генеративной химии для создания молекул и симуляций сворачивания белков до оптимизации производства с помощью обучения с подкреплением. Ожидается, что первая важная веха будет достигнута в третьем квартале 2026 года: созданная ИИ молекула для лечения метаболических заболеваний перейдет к этапу токсикологических исследований.
2. Roche - крупнейшая локальная ферма GPU в фармацевтике
Шестью неделями позже, на конференции NVIDIA GTC 2026, Roche объявила о расширении своей ИИ-инфраструктуры, добавив 2176 GPU NVIDIA Blackwell. Общий парк графических процессоров компании на площадках в Базеле, Мангейме и Южном Сан-Франциско теперь превышает 3500 единиц, что делает его крупнейшим публично объявленным гибридно-облачным ИИ-кластером в фарминдустрии.
- Основные задачи:
| Направление | Как используют GPU | Ожидаемая экономия |
|---|---|---|
| Исследования gRED | Ускоренный скрининг и повышение аффинности антител (250 тыс. кандидатов за ночь) | 6 - 8 недель на лидерное соединение |
| Техническое развитие | Моделирование нового завода GLP-1 в Omniverse (Северная Каролина) | Отсрочка 15% капитальных затрат, сокращение энергии на 10% |
| Диагностика | Анализ патологических срезов с помощью vision-модели (50 млрд параметров) | Сокращение повторных проверок на 30% |
Компания называет свою систему «фабрикой ИИ» за ее непрерывный рабочий цикл: днем генерируются гипотезы, ночью проводятся симуляции, а на выходных модели переобучаются на свежих данных. Авив Регев, глава Genentech Research, озвучила амбициозную цель: к 2028 году выходить на «одну новую заявку на исследование препарата (IND) каждые три недели», что вдвое превысит производительность 2024 года.
3. Earendil Labs - платформа при поддержке Sanofi
В то время как фармгиганты инвестируют в собственную инфраструктуру, ИИ-ориентированные биотех-стартапы успешно монетизируют свои платформы. Так, 20 марта 2026 года Earendil Labs (Пекин/Делавэр) закрыла раунд частного размещения на $787 млн. Инвестиции, возглавляемые Dimension Capital и Sanofi, довели общий объем привлеченных компанией средств за год до более чем $1 млрд.
Sanofi углубила отношения с Earendil двумя значимыми сделками:
| Сделка | Авансовый платеж | Потенциальные выплаты по результатам | Первые активы |
|---|---|---|---|
| Апрель 2025 | $125 млн | $1,72 млрд | Биспецифичные антитела HXN-1002/1003 для ВЗК |
| Январь 2026 | $160 млн | $2,56 млрд | Дополнительные мишени для аутоиммунных заболеваний |
С потенциальными выплатами в $4,28 млрд Earendil стала ключевым внешним ИИ-партнером Sanofi, дополнив внутреннюю программу «фабрики ИИ» французского гиганта.
Ключевое преимущество Earendil - скорость. Их платформа для дизайна антител на базе LLM способна сократить путь от выбора мишени до готового к подаче IND-пакета до 18 месяцев, что вдвое быстрее средних отраслевых показателей. Подтверждением этому служит антитело против TL1A, которое переходит ко второй фазе клинических испытаний с началом введения пациентам в четвертом квартале 2026 года.
4. Конвейер набирает обороты - GSK, Mitsui и региональные облака
Инвестиции Lilly, Roche и Earendil - часть более широкого отраслевого тренда на развертывание «фабрик ИИ».
- GSK удваивает свой GPU-парк в Стивенидже и нанимает 200 ИИ-специалистов для внедрения рабочего процесса «биофабрики» в разработке вакцин и онкологических препаратов.
- Японская Mitsui запускает суверенный кластер на 2000 GPU для избранных партнеров, ориентируясь на азиатские фармкомпании, для которых важна резидентность данных.
- Pfizer, Novartis и AstraZeneca анонсировали расходы на ИИ-инфраструктуру в размере более $500 млн от каждой компании на 2026 - 2027 годы.
По прогнозам, мировой рынок ИИ-вычислений в фармацевтике вырастет с $2,3 млрд в 2024 году до $7+ млрд к 2028 году. Основным драйвером является спрос на GPU: средней фармкомпании теперь требуется вычислительная мощность, эквивалентная ~500 GPU класса A100, чтобы оставаться конкурентоспособной - вдвое больше, чем в 2023 году.
«Кремний - это новая пипетка. Если у тебя нет собственной фабрики ИИ, ты арендуешь время на чужом движке для открытий».
- Заметка для инвесторов, Citeline Scrip, март 2026
5. Что будет дальше?
Быстрое внедрение технологий уже привлекает внимание регуляторов. В феврале 2026 года Программа по новым технологиям FDA запустила специальный трек для ИИ в производстве, предлагая ранние консультации по процессам, валидированным с помощью цифровых двойников. Параллельно EMA тестирует формат «досье непрерывного обучения», позволяющий включать ИИ-сгенерированные данные о стабильности при наличии прозрачного аудиторского следа использования GPU.
После масштабных инвестиций в инфраструктуру и роста операционных затрат отрасль находится под давлением: необходимо продемонстрировать реальную отдачу. Ключевыми метриками успеха станут сокращение сроков разработки, снижение отсева препаратов в ходе клинических испытаний и измеримое улучшение результатов для пациентов. Первая проверка наступит уже скоро: результаты эффективности первых лекарств, созданных с помощью ИИ, ожидаются до конца 2026 года.