Salesforce + Google Cloud: ИИ-интеграция для CRM
Salesforce & Google Cloud partner to integrate Agentforce, Gemini Enterprise, Slack, & Workspace, boosting CRM productivity.
Salesforce и Google Cloud углубляют партнёрство в сфере ИИ для повышения продуктивности CRM
На конференции Google Cloud Next '26 Salesforce и Google Cloud объявили об углублении партнёрства в сфере ИИ, направленного на повышение продуктивности CRM. Новая интеграция объединяет Agentforce, Gemini Enterprise, Slack и Google Workspace в единое рабочее пространство, позволяя сотрудникам делегировать задачи ИИ-агентам прямо в рабочих диалогах. Это устраняет необходимость экспорта данных и переключения между приложениями, централизуя рабочие процессы для экономии времени, ускорения командной работы и повышения безопасности данных. Первые пользователи сообщают, что задачи, которые раньше занимали дни, теперь выполняются за часы, что позволяет командам сосредоточиться на стратегической работе.
В чём суть нового партнёрства Salesforce и Google Cloud и как оно повышает продуктивность CRM?
Новое партнёрство Salesforce и Google Cloud создаёт единую рабочую среду за счёт интеграции Agentforce, Gemini Enterprise, Slack и Google Workspace. Это позволяет организовать бесшовную совместную работу и запустить ИИ-процессы. Ключевые преимущества включают устранение переключения между приложениями, обмен данными с BigQuery без копирования и централизованное управление, что в совокупности может повысить продуктивность CRM до 25%.
Почему эта интеграция важна
Это партнёрство объединяет ключевые инструменты Salesforce и Google Cloud для создания единого рабочего пространства. Оно устраняет необходимость переключаться между приложениями и позволяет ИИ-агентам работать с данными напрямую. Это повышает эффективность команд продаж и маркетинга, ускоряя принятие решений на основе актуальной информации.
Традиционные B2B-процессы обременены «налогом на переключение»: сотрудники теряют до двух часов в день, переходя между приложениями. Новая интегрированная архитектура решает эту проблему, фокусируясь на трёх областях:
- Контекст - ИИ-агенты получают доступ к полной истории переписки в Slack и Google Workspace для более точного выполнения задач.
- Данные - Интеграция без копирования (zero-copy) позволяет выполнять запросы к данным Salesforce Data Cloud непосредственно из BigQuery, устраняя необходимость в репликации.
- Действие - ИИ-агенты, управляемые логикой Gemini и навыками Agentforce, выполняют задачи (утверждение скидок, создание писем, построение дашбордов Tableau) по командам на естественном языке.
«Теперь ИИ-агенты могут работать одновременно в Slack, Google Workspace и Salesforce CRM, обмениваясь контекстом и выполняя действия без переключения пользователей между инструментами».
Итоги MarTech после конференции, апрель 2026
Анатомия предприятия, управляемого агентами
1. Агенты, работающие across инструментов
ИИ-агенты в Gemini Enterprise могут выполнять комплексные задачи в едином интерфейсе. Например, агент по продажам может проанализировать обсуждение цены в Slack, запросить данные о прошлых сделках в BigQuery и обновить предложение в Salesforce, не покидая чат. Аналогично, маркетолог в Google Slides может поручить агенту рассчитать ROI кампании, обновить диаграммы и персонализировать заметки для клиентов.
2. Сеть данных без копирования
Вместо медленных ETL-процессов новая архитектура использует технологию Data Cloud для предоставления объектов данных Salesforce в виде наборов данных BigQuery через Google Analytics Hub. Запросы выполняются напрямую к исходным данным, а передаются только результаты. Это создаёт экономичную и всегда актуальную основу для корпоративного ИИ. В третьем квартале 2026 года Salesforce уже обработала 15 триллионов записей с помощью этой технологии.
| Устаревший процесс | Эквивалент без копирования | Бизнес-эффект |
|---|---|---|
| Пакетное копирование в хранилище за 6 часов | Связь только на уровне метаданных | Инсайты за минуты |
| Дублирование затрат на хранение | Единственный источник истины | Экономия на инфраструктуре 30-40%* |
| Статические дашборды | Актуальные материализованные представления BigQuery | Корректировка курса в тот же день |
- Внутренние тесты, представленные на партнёрском треке Google Cloud Next '26.
3. Встроенное управление
Политики доступа, настроенные один раз в Data Cloud, автоматически применяются к BigQuery и Vertex AI. Такая модель гарантирует, что ИИ-агенты не получат доступ к конфиденциальным данным (PII) или коммерческой информации без соответствующих разрешений. Это также обеспечивает соблюдение требований о резидентности данных, например, на рынке Казахстана.
График внедрения и готовность
Полный стек интеграции станет общедоступен поэтапно к концу 2026 года, хотя отдельные коннекторы уже доступны в приватном превью. Для активации интеграции командам, использующим Salesforce и Google Workspace, потребуется установить управляемый пакет для Slack, а администраторам BigQuery - подписаться на ресурсы Data Cloud через Analytics Hub. Хотя изменения в коде не требуются, архитекторам рекомендуется предпринять следующие шаги:
- Заранее сопоставить ключевые объекты CRM с BigQuery, чтобы обеспечить обучение ИИ-агентов на полных и релевантных данных.
- Пересмотреть разрешения для каналов Slack, поскольку ИИ-агенты наследуют права доступа от тех каналов, в которые они добавлены.
- Спланировать бюджет на увеличение вычислительных мощностей BigQuery. Итеративные ИИ-запросы могут повысить объём сканирования данных, даже при снижении затрат на хранение.
Первые результаты на местах
На мероприятии Salesforce & Tableau Day в Алматы телеком-оператор Tele2 Kazakhstan поделился первыми результатами. Использование Tableau CRM с интеграцией данных без копирования сократило время на анализ оттока клиентов с пяти дней до четырёх часов. Даже без внедрения Agentforce, унифицированный доступ к данным позволил компании отказаться от четырёх процессов репликации и перевести двух сотрудников на более важные аналитические задачи.
Практические шаги для дорожных карт на 2025-26 годы
- Запустить пилотный проект: начните с одного кросс-платформенного процесса, например, утверждения сделок в Slack. Это поможет оценить производительность и управляемость решения.
- Внедрить подход «данные как продукт»: предоставляйте Gemini и Agentforce доступ к курируемым наборам данных из Data Cloud, чтобы обеспечить ИИ чистыми и размеченными данными для работы.
- Измерять эффективность: отслеживайте время, затрачиваемое сотрудниками на переключение между приложениями, до и после внедрения. По данным Google Cloud, ожидаемый рост производительности составляет 20 - 25%.
«Узнайте, как Agentforce 360 и Google Cloud позволяют агентам преодолевать операционную разобщённость и обеспечивать беспрерывный клиентский опыт в сферах продаж, обслуживания и IT».
Аннотация секции на Next '26
Это партнёрство стратегически выгодно обеим компаниям: Google укрепляет свои позиции как поставщик корпоративного ИИ, а Salesforce сохраняет контроль над логикой бизнес-процессов. Такое разделение ролей гарантирует, что инвестиции в навыки Agentforce и модели BigQuery будут взаимодополняющими, а не конкурирующими. В результате к 2026 году наиболее эффективным ИИ-помощником станет тот, который незаметно работает внутри уже используемых вами инструментов.