Астана запустила ИИ-систему: управление мегаполисом, безопасность, экономия

## Астана запустила ИИ-систему: управление мегаполисом, безопасность, экономия # В Астане запустили общегородскую ИИ-нервную систему, переопределяя управление мегаполисом 24 апреля 2026 года в Астане состоялся официальный запуск общегородской ИИ-нервной системы под руководством президента Касым-Жомарта Токаева. Этот шаг вывел столицу Казахстана в мировые лидеры по инновациям в сфере «умных городов». Единая ИИ-платформа интегрирует и анализирует данные с более чем 60 000 камер и датчиков в реальном времени, чтобы оптимизировать транспорт, повысить безопасность и улучшить энергоэффективность. Горожане получают преимущества в виде более безопасной и скоординированной городской среды с обновлениями через чат-боты. Центром проекта стал футуристический хаб Alem.ai, который также служит образовательной и стартап-площадкой. ## Как единая ИИ-платформа Астаны улучшает городскую жизнь? Единая ИИ-платформа Астаны кардинально меняет городскую жизнь, анализируя большие объемы данных для прогнозирования потребностей мегаполиса. Система оптимизирует транспортные потоки, усиливает общественную безопасность и повышает эффективность коммунальных служб. Информируя жителей через чат-боты в реальном времени, она создает более безопасную, эффективную и комфортную городскую среду. В основе проекта лежит **единая ИИ-платформа** от компании [Presight](https://presight.ai/). Она в реальном времени обрабатывает данные с более чем 60 000 камер, множества датчиков (от дорожного трафика до качества воздуха) и 15 государственных баз данных. В соответствии с требованиями к резидентству данных, вся информация обезличена, зашифрована и хранится на серверах в Казахстане. > «Платформа не просто собирает данные; она прогнозирует, что понадобится городу в следующие 15-30 минут, и направляет рекомендации диспетчерам полиции, бригадам скорой помощи, инженерам по трафику и командам коммунальных служб», - пояснил генеральный директор Presight Томас Прамотедам во время демонстрации на запуске. Система продемонстрировала немедленные результаты. Уже в первые три дня работы она перенаправила 12% утреннего трафика с загруженных проспектов Туран и Кунаева. По данным Ситуационного центра акимата, это позволило сократить среднее время в пути для горожан на 8 минут. ### Откуда берутся цифры Платформа анализирует данные в реальном времени из тысяч источников для прогнозирования городских потребностей. Она оптимизирует движение транспорта, повышает общественную безопасность за счет превентивного размещения служб, сокращает потери в коммунальном хозяйстве и своевременно оповещает граждан, делая городскую среду более безопасной, эффективной и отзывчивой. | Источник данных | Данных в час | Типичная задержка | |---|---|---| | Потоки видеонаблюдения (с распознаванием лиц и номеров) | 1.4 миллиона | <200 мс | | Контроллеры светофоров | 1 086 | 1 с | | GPS-маячки общественного транспорта | 3 200 автобусов и такси | 5 с | | Умные счетчики в электросетях | 410 000 | 15 с | | Экологические датчики | 92 | 30 с | Базовую технологию планируется внедрить по модели white-label и в других крупных городах Казахстана, таких как Алматы, Шымкент и Караганда. Бюджет на общенациональное расширение составляет **500 - 700 миллионов долларов США**. Интеграция существующих городских систем будет производиться через [API, совместимые с MuleSoft](https://www.mulesoft.com/platform/api-management), - это проверенный в регионе подход. ### Восемь этажей будущего Штаб-квартира проекта - футуристический стеклянный куб Alem.ai - функционирует как полноценный «умный район». - **Этажи 1 - 2 (Публичное пространство):** Открыты для всех, здесь расположены музей ИИ, детская зона робототехники и кафе с роботом-бариста. - **Этажи 3 - 4 (Образование):** Зона [Центра креативных технологий TUMO](https://tumo.org/), где подростки обучают модели компьютерного зрения на городском GPU-кластере. - **Этажи 5 - 8 (Инновации):** Пространство для стартапов, инженеров Presight и группы быстрого реагирования Министерства цифрового развития. Одной из ключевых национальных целей является обучение миллиона граждан основам ИИ к 2030 году. Это включает ежегодную подготовку 5000 специалистов, в том числе аналитиков данных и промпт-инженеров, для поддержки и развития платформы «умного города». ### Первые успехи, о которых говорят чиновники Первые итоги работы платформы демонстрируют измеримые улучшения по ключевым показателям: - **Рост безопасности:** Астана поднялась на 24 пункта в [индексе безопасности городов Numbeo за 2026 год](https://www.numbeo.com/crime/rankings_current.jsp), заняв **81-е место**. Улучшение связывают с предиктивным патрулированием на основе ИИ-алгоритмов. - **Сокращение потерь ресурсов:** Анализ данных с умных счетчиков в реальном времени позволил выявлять аномалии и снизить хищения электроэнергии на 7%. - **Ускорение трафика:** Адаптивные светофоры на базе обучения с подкреплением увеличили среднюю скорость движения в час пик на мостах через реку Есиль с 18 до 26 км/ч. > «Мы не гоняемся за научной фантастикой; каждая модель должна показать четкий KPI за 90 дней, иначе мы ее отключаем», - заявил заместитель акима Асет Шоманов муниципальным сотрудникам на первом еженедельном обзоре статистики. ### Что будет дальше Развитие платформы продолжается, в планах несколько ключевых расширений. К зимнему сезону на теплотрассах установят **2000 датчиков** температуры и давления. На основе этих данных ИИ-модели будут искать возможности для безопасного снижения температуры в котлах на 1 - 2°C, что потенциально сэкономит объем газа, достаточный для отопления 18 000 квартир. Параллельно идет расширение городской сети Интернета вещей (IoT). **Маломощные IoT-шлюзы**, разворачиваемые [французской компанией Actility](https://www.actility.com/) совместно с локальным партнером [ASTEL](https://astel.kz/en), обеспечат подключение к сети умных мусорных баков, парковочных шлагбаумов и систем полива в парках. Коммерческий сектор получит доступ к обезличенным данным о транспортных и пешеходных потоках, а также о качестве воздуха. Это позволит бизнесу разрабатывать собственные микросервисы. Цель Астаны - повторить успех аналогичных региональных проектов, где внедрение подобных инициатив привело к росту выручки на 29% и повышению эффективности маркетинга на 36%. Важно, что горожане получают доступ ко всем улучшениям без необходимости устанавливать новые приложения. Все уведомления, от прогноза прибытия автобуса до предупреждений о качестве воздуха, интегрированы в уже существующие чат-боты [eGov](https://egov.kz/cms/en) и [ONAI](https://onai.kz/). Это делает взаимодействие с городом интуитивно понятным и бесшовным.